中金公司黃樂平：創(chuàng)新是一項(xiàng)顛覆性的工作

來源：騰訊財(cái)經(jīng) 　2018-11-25 08:05:13

國際金融論壇(IFF)第15屆全球年會于2018年11月24日-25日在廣州香格里拉大酒店舉行。本屆年會以“新全球化·未來之路”為主題，騰訊財(cái)經(jīng)全程直播本次論壇。

在“IFF 政策對話(4)：技術(shù)創(chuàng)新與全球發(fā)展”對話上，中金公司董事總經(jīng)理、電子及技術(shù)硬件行業(yè)首席分析師黃樂平表示，創(chuàng)新是一項(xiàng)顛覆性的工作。

以下為發(fā)言實(shí)錄：

中金公司董事總經(jīng)理、電子及技術(shù)硬件行業(yè)首席分析師黃樂平表示，創(chuàng)新是一項(xiàng)顛覆性的工作。AI對經(jīng)濟(jì)的影響方面，預(yù)測AI在未來10年推動全球經(jīng)濟(jì)增長1.2%，帶來13萬億美元額外增長。制造業(yè)應(yīng)該是人工智能的下一個金礦，制造業(yè)智能化能力的提升對GDP的提升影響很大。目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用時代，據(jù)調(diào)查，企業(yè)對人工智能的投入會帶來很好的產(chǎn)出。數(shù)據(jù)的完整性對人工智能十分重要，亞馬遜、小米等企業(yè)的人工智能運(yùn)用成果比較好。但汽車對人工智能的落地速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，原因在于汽車技術(shù)本身具有一定難度，并且汽車行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)的完整性。醫(yī)療的人工智能應(yīng)用也是低于預(yù)期，原因在于醫(yī)院匯集數(shù)據(jù)難，需要特殊的人才去標(biāo)注醫(yī)療數(shù)據(jù)。因此，人工智能可以很好地解決那些數(shù)據(jù)完整的領(lǐng)域的問題。

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