多領域應用落地，火山引擎ByteHouse加速云數(shù)倉升級

(相關資料圖)

近日，火山引擎數(shù)智平臺VeDI直播活動「超話數(shù)據(jù)」在線舉辦，來自火山引擎的產(chǎn)品及解決方案專家分享了以ByteHouse為代表的云數(shù)倉產(chǎn)品在字節(jié)跳動的演進過程、關鍵技術以及最佳實踐，并通過五個步驟拆解，帶領開發(fā)者快速上手云數(shù)倉。

現(xiàn)如今，企業(yè)正加速走向數(shù)字化、智能化，對數(shù)據(jù)的應用也提出了全新要求，特別是在數(shù)據(jù)實時分析、實時部署方面的訴求更加強烈，而云數(shù)據(jù)倉庫為用戶實現(xiàn)云原生、智能運維、彈性資源等業(yè)務需求帶來了很好支撐，成為今天企業(yè)數(shù)字化基礎設施中的關鍵“底座”。

ByteHouse則是這樣一款云原生數(shù)據(jù)倉庫。ByteHouse起初是基于開源ClickHouse引擎進行技術架構重構和優(yōu)化，在字節(jié)跳動內(nèi)部大規(guī)模應用，其中部署規(guī)模超過1萬8000臺，單集群超過2400 臺，現(xiàn)已通過火山引擎對外輸出。

火山引擎ByteHouse在廣告受眾預估領域落地

其次，在氣象領域，ByteHouse幫助AI大模型與數(shù)字孿生公司大地量子實現(xiàn)對氣象數(shù)據(jù)的精準預測。根據(jù)風向、濕度、溫度、風力等歷史氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合風場、云層等模型能力預測未來能源情況，是大地量子的主要應用場景。大地量子通過將現(xiàn)場采集及大模型生成的氣象數(shù)據(jù)導入到ByteHouse中，由ByteHouse支撐GEO查詢和空間計算能力，滿足其對預測系統(tǒng)以及交互式查詢需求。目前，大地量子的平均查詢響應時長不僅在50毫秒以內(nèi)，預測精準度也得到有效提升。

最后，在行為分析領域，極客邦科技則通過ByteHouse實現(xiàn)以用戶為中心的精細化營銷。作為致力于為數(shù)字人才提供全方位、高質(zhì)量新聞資訊、課程內(nèi)容、大會、指導等服務項目的企業(yè)，極客邦科技會根據(jù)用戶畫像、在端內(nèi)的操作行為等數(shù)據(jù)為用戶精準推送課程、活動，洞察用戶全鏈路行為，以便提供更好服務。但隨著用戶數(shù)量變大且持續(xù)增長，數(shù)據(jù)查詢需求愈加復雜，同時也面臨快速響應的問題，在技術層面遇到很多挑戰(zhàn)。

增長分析平臺DataFinder與云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse的組合使用則幫助極客邦科技更好洞悉客戶全鏈路營銷旅途。ByteHouse的高可用引擎和查詢優(yōu)化器可以將用戶表、事件表等數(shù)據(jù)高效去重、分析和計算，再通過DataFinder SDK實現(xiàn)事件分析、留存分析、轉(zhuǎn)化分析等能力，實現(xiàn)用戶精準洞察和營銷能力升級。

不僅僅在廣告、氣象等領域落地，ByteHouse 還將持續(xù)通過創(chuàng)新的技術和功能，幫助更多行業(yè)構建高效、穩(wěn)定和可擴展的實時數(shù)據(jù)分析平臺，提供強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，助力企業(yè)更好實現(xiàn)數(shù)字化升級。（作者：周明）

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